MAPA BIVARIANTE BAÑADO EN AZUL NOCHE 💫

"BIVARIANT MAP BATHED IN NIGHT BLUE"

Población censada por sexo ,según departamento año 2007"Perú (%) .Normalizada

Usualmente estamos acostumbrados a visualizar una linea común ( una variable) .No resulta cotidiano ver realizar un análisis a 2 variables en un mismo espacio y en grandes cantidades .Prueba de ello son los trabajos que abundan en cantidad y solo representan una variable.Ojo no generalizamos.

Los mapas bivariantes son fascinantes y pueden expresar información relevante con los procedimientos correctos y bien guiados, como la combinación de colores y categorización que mas adelante explicare a detalle.

Como su nombre lo dice Bivariantes son aquellos mapas que grafican 2 variables en un mismo espacio que a su vez muestran la relación que mantienen ambas.

Imagen N°1.Leyenda Bivariante

Fuente:Gisanbeers

Algunos ejemplos Extras

Mapa n°1 . Coropleta Bivariada . Avistamientos de Big Foot.

Link informativo :Avistamientos.Pie Grande. Sasquatch. Skookum

Volviendo con la parte de interés , el mapa coroplético ejemplificado en este articulo breve , corresponde a la población censada por departamento según sexo del año 2007 , tomando la data del INEI( INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA E INFORMATICA).

De estos datos se tomaron los porcentajes mostrados a continuación :

De estos datos porcentuales se extrajo solo los datos referidos al año 2007 tanto en varones como mujeres, ya que los datos ya estan normalizados, entonces es fundamental tomarlos asi.

La normalización de valores es muy importante ya que nos permite trabajar de manera distinta los mapas coropléticos y que no solo sean mapas comunes univariados y forma parte de un requisito básico.

Captura N°1.Normalización de valores. Fuente Qgis 3.10.La Coruña

Teniendo la normalización de valores se procedió a ranguear los datos obtenidos desde lo mas extremo con un valor de "0%" hasta un máximo valor referente de "100%" . Estos son propios de la Normalización; la idea es generar a criterio rangos que nos permitan visualizar los espacios y colores debidamente. Para eso también tenemos que tener los siguientes criterios a Continuación:

* La categorización ; si bien tenemos una cantidad X de espacios o polígonos dentro de nuestro ámbito de estudio , la idea es mantener un orden y una cantidad viable de categorías que nos permitan jugar con los colores al momento de cruzarlos. Por ende es recomendable tener pocas categorías ya que aumentan exponencialmente por ser bivariadas. Lo ideal es 3x3 o 4x4 como en nuestro caso .

*A continuacion algunos ejemplos:

Mapa N°2 Categorización .Qgis 3.10

Captura n°2.Complemento leyenda bivariada 4x4.Fuente Qgis 3.10

Finalmente tenemos que buscar una combinación de colores , las cuales de preferencia podriamos utilizar de autores que han trabajado con este tipo de mapas como Joshua Stevens o tratar de buscar una combinación adecuada. En nuestro caso utilizamos del autor mencionado.

Imagen N°2.Combinacion de tramas de colores

Fuente;Gisandbeers

Ejemplos de la practica ,Captura 3 y 4

*Cabe aclarar que constantemente estamos trabajando con el ámbito de estudio duplicado ; sino se menciono al inicio fue para agilizar la explicacion

*Una vez obtenido debidamente estos procesos procedemos a ubicarnos en la capa superior perteneciente a % de población censada "varones"en nuestro caso y dejamos que Qgis aplique la función final ; haciendo click en la opción "MULTIPLICAR" de la parte de abajo podremos presenciar el producto final ; al cual añadiremos una leyenda especial para tal trabajo , dicha leyenda la obtuvimos del complemento leyenda bivariada del Qgis 3.10.

Captura N°5 .Fuente Qgis 3.10

                         Producto Final.MAPA COROPLETICO BIVARIADO en Qgis 3.10

*Georeferenciado a WGS 84

🔗Adjuntamos el link drive ( con autorizacion ) Contenido PDF en alta resolucion:

MAPA BIVARIANTE EN ALTA RESOLUCION

👁 El mapa PDF contiene links de fuentes de informacion y la imagen JPG esta georeferenciada en Qgis.

Fuentes:

*BNHR

*JOSHUA STEVENS

*INEI CENSOS NACIONALES 2007

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